Du bist Student (m/w/x) der Fachrichtung Data Science, Informationstechnik, Statistik, Elektrotechnik, Biomechanik, Sportwissenschaften, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studienfachs mit Schwerpunkt auf Analyse und Auswertung biomechanischer Daten. Du interessierst dich für die Themen Mensch-Maschine-Interaktion, Biomechanik und Datenanalyse mit Methoden des maschinellen Lernens und suchst nach einem Unternehmen, in dem du im Rahmen deines Industriepraktikums spannende Einblicke in ein mögliches späteres Berufsfeld gewinnen kannst. Das Praktikum ist Teil deines Hochschulstudiums (gilt als Pflichtpraktikum) und ist auf mindestens 3 Monate ausgelegt - idealerweise kannst und willst du es auf bis zu 6 Monate verlängern.

Als erster deutscher Hersteller von aktiven Exoskeletten bewegen wir uns in einem neuartigen Geschäftsfeld der Robotik, in dem die Verbindung zwischen Mensch und Maschine auf neuartige Weise erforscht und in die Praxis umgesetzt wird.

Bei German Bionic bieten wir dir die Möglichkeit unsere anziehbaren Exoskelette in direktem Kontakt mit den Anwendern kennenzulernen und bei der automatisierten Auswertung von Bewegungsmustern, so wie der Integration von neuartigen Analysemodellen mitzuwirken. Zudem hast du die Möglichkeit an direkten Marktanalysen zu arbeiten, um eine datengetriebene Entwicklung maßgeblich voranzutreiben. Du arbeitest eigenständig und eigenverantwortlich in unseren laufenden Evaluationsstudien mit und entwickelst gemeinsam mit unseren Data Science-Experten Modelle zur automatisierten Erkennung von Bewegungsmustern und bereitest die Daten graphisch zur Präsentation für diverse Stakeholder auf.  

Es erwarten dich unter anderem folgende Aufgaben:

• Gestaltung, Umsetzung und Durchführung von Testszenarien im unternehmenseigenen Testparkour
• Aufbereitung gesammelter Bewegungsdaten
• Verarbeitung und Auswertung großer Datensätze mit Fokus auf Mustererkennung
• Implementierung von statistischen Modellen in unserer Cloud-Server-Infrastruktur so wie auf µ-Prozessoren
• Weiterentwicklung vorhandener ML-Auswertealgorithmen
• Analysieren und Aufbereiten gesammelter Daten 

Eine offene Atmosphäre und ein lockeres, freundliches Arbeitsklima sind uns genauso wichtig wie die Nähe zum Produkt und die Anbindung an andere Fachbereiche, wie beispielsweise mechanische und elektronische Entwicklung, Embedded Entwicklung, Backend Entwicklung, Produktion oder Vertrieb.

• Du bist eingeschriebener Student (m/w/x) in der Fachrichtung Data Science, Informationstechnik, Statistik, Elektrotechnik, Biomechanik, Sportwissenschaften, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studienfachs mit Schwerpunkt auf Analyse und Auswertung biomechanischer Daten
• Du interessierest dich für die Themen Maschinelles Lernen, Mustererkennung und Datenanalyse und hast idealerweise schon erste kleine Projekte umgesetzt
• Du verfügst über grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Modellierung statistischer Modelle und Mustererkennung
• Vorteilhaft sind erste Erfahrungen in qualitativer bzw. quantitativer Datenerhebung und -auswertung mit Python und SQL
• Du bringst gute Linux- und Englischkenntnisse mit
• Du bist motiviert direkt mit unseren Produkttestern zusammenzuarbeiten und zeichnest dich durch eine offene, freundliche und hilfsbereite Art aus

• Spannende Einblicke in ein innovatives und hochkomplexes Produkt in einer zukunftsweisenden Branche
• Umfangreiche Lernmöglichkeiten und individuelle Entwicklungschancen
• Abwechslungsreiche Tätigkeiten und Aufgaben mit echtem Anwendungsbezug
• Eine offene, freundliche und lockere Arbeitsatmosphäre

Wir freuen uns auf deine Bewerbung an Herr Jonathan Silverman, Head of Human Resources - direkt hier oder per E-Mail an personal@germanbionic.com.

Bitte sende uns

• Deinen aktuellen Lebenslauf und relevante Zeugnisse
• Ein kurzes Motivationsschreiben, aus dem hervorgeht, warum du bei German Bionic dein Praktikum absolvieren möchtest
• Deine Immatrikulationsbescheinigung
• Deinen möglichen Starttermin und eine Bestätigung, dass es sich um ein Pflichtpraktikum handelt, mit Angabe der vorgeschriebenen Praktikumsdauer oder deine Studien- und Prüfungsordnung